Mi a gépi tanulás?
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia (MI) fogalomkörébe tartozó tudományág. A gépi tanulásos módszerek esetében input minták segítségével szabályokat képes a rendszer felállítani. Ezen szabályok alapján a rendszer a számára korábban nem ismert adathalmazokban felismeri a szabályszerűségeket.
Hogyan működik a gépi tanulás?
A gépi tanuláshoz szükséges egy nagyméretű mintaadatbázis, amellyel a rendszer trenírozható. A tanulási szakasz lezárása után a rendszer automatikusan működik. A működés sikeressége nagyban múlik a mintadatok mennyiségén és minőségén.
Lépjen velünk kapcsolatba!
Szeretne többet megtudni a gépi tanulást alkalmazó megoldásainkról? Írjon nekünk, vagy küldje el üzenetét az oldal alján található kapcsolatfelvételi űrlap segítségével!
Varga Zoltán
Key Account Manager
zoltan.varga@precognox.com
+36 70 257 10 64
Melyek a gépi tanulás fajtái?
Felügyelt
A gépi tanulás azon fajtája, amely előzetesen osztályozott tanulóadaton alapul. Ez azt jelenti, hogy az elvárt kimenetet megadjuk a programnak tanító példák és azok elvárt kimeneteinek formájában.
Nem felügyelt
A gépi tanulás azon fajtája, amely lehetővé teszi, hogy az algoritmus felügyelet nélkül tanuljon, azaz anélkül hogy tanuló adattal vagy előre meghatározott kategóriákkal látnánk el.
Miért van szükség gépi tanulásra?
A gépi tanuláson alapuló rendszerek megalkotásának akkor van létjogosultsága, amennyiben az elvégzendő feladat túlságosan nagy emberi idő-és erőforrásigényt feltételez, illetve a biztosított megoldás megfelelő hatékonysággal képes működni.
Milyen előnye van a gépi tanuláson alapuló rendszereknek?
A gépi tanuláson alapuló rendszerek használata által a korábban kizárólag manuálisan megoldható folyamatok automatizálhatók. Az ilyen rendszerek élesítése előtt fontos annak tesztelése és finomítása. A gyakorlati bevezetést csak megfelelő hatékonyság mellett érdemes megvalósítani. Ilyen esetben a rendszer jelentős előrelépést jelent idő- és munkahatékonysági szempontból.
Mire használjuk a gépi tanulást?
Algoritmusainkat tanuló adatokon keresztül tanítjuk, hogy olyan kimenetet kapjunk, amely az adatok alapján predikciókat tartalmaz. A gépi tanulási megoldásokhoz képesek vagyunk modellt alkotni, illetve az ehhez szükséges adatokat megfelelően előkészíteni.
Szöveganalitikai megoldásainkról bővebben olvashat a TAS Platform angol nyelvű termékoldalán!
Ha további információra van szüksége szöveganalitikai megoldásainkkal kapcsolatban, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot!
Lépjen velünk kapcsolatba!
Szeretne többet megtudni a gépi tanulást alkalmazó megoldásainkról? Írjon nekünk, vagy küldje el üzenetét az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap segítségével!
