Entitás címkék pontosítása a TAS Tagger segítségével

Entitás címkék pontosítása, Precognox

Mi a TAS Tagger?

A TAS Tagger szolgáltatás lehetővé teszi a szöveges tartalmak automatikus címkézését és kategorizálását. Az ilyen típusú tematizálás javítja ezen tartalmak (dokumentumok, e-mailek, cikkek) kereshetőségét.
A TAS Tagger segítségével könnyen javíthatunk az entitások minőségén ezáltal könnyítve meg a jövőbeni kereséseket. A szöveges tartalmakhoz kapcsolt címkék szűrőként jelennek meg a TAS Vállalati kereső felületén, amelyek segítenek a találati lista pontosításában. A TAS Tagger által szállított címkék felhasználhatóak a cégen belül eddig alkalmazott keresőmotor esetén is, a megoldás elősegíti annak hatékonyabb működését.

Nem megfelelő facetek

Amennyiben kereséskor az automatikus címkézés eredményeképpen nem várt entitásokat találunk, legyen az egy rossz típus besorolás vagy akár egy olyan kifejezés ami nem is entitás, ezt javíthatjuk a TAS Tagger felületén.

 

Facet: a keresőmotor felületén rendelkezésre álló szűrők, melyekkel szűkíthető a találati lista. Ezek a facetek lehetnek többek között entitások, kategóriák, témakörök, hangulatok, érzelmek, vagy akár egyedi modellek segítségével létrehozott szűrők.

Entitás címkék pontosítása a gyakorlatban

A következő keresést futtatva észrevehetjük az entitásoknál, hogy 2 hibás eset is van:

Hibás facetek a TAS Vállalati keresőben

A “Fuzzy Search” nem entitás, és a “Precognox” címkének is rossz a besorolása, szervezet helyett személynévként jelenik meg.

Megoldás

A TAS Tagger annotálás felületén gyakoriság szerint csökkenő sorrendben látjuk a címkéket. Itt “nem ajánlottá” tehetünk olyan címkéket amelyeket nem szeretnénk látni, így egy következő keresésnél már nem jelennek a facetek között. Rossz entitástípus besorolás esetén pedig könnyen cserélhetjük a helyes változatra így következő keresésünkkor már a jó facet csoportban fog szerepelni az adott címke.

 

Entitás címkék pontosítása, Precognox

A címke lista korrigálása után a következő keresésnél már jól jelennek meg a címkék:

Entitás címkék pontosítása, Precognox

Címkék javítása modell szinten

A hibásnak megítélt és megjelölt entitások táblázatba menthetőek és visszajelzésként elküldhetők a megoldás szállítójának. A hibajegyek alapján elvégzett módosítások segítségével folyamatosan javul az automatikus címkézés pontossága.

TAS Tagger – címkézés a professzionális vállalati kereséshez

A professzionális vállalati kereséshez elengedhetetlen, hogy szöveges tartalmainkhoz megfelelő címkék kerüljenek társításhoz. A TAS Tagger integrált entitásfelismerő megoldása és a címkék további pontosítása által jelentősen javul a vállalati keresés hatásfoka.

 

Tudjon meg többet a TAS Tagger-ről!

Amennyiben Önnek is szüksége van címkéző megoldásra akkor kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot!

Ha tetszett a cikk kérjük ossza meg másokkal!