Célunk, hogy Dunántúl legjobb szoftverfejlesztő, technológiai cége legyünk, világszínvonalú munkahelyeket létrehozva az EU egyik legfejletlenebb régiójában. Intelligens, nyelvészeti alapokra építő keresési, szövegbányászati és big data szoftvermegoldások kutató fejlesztői vagyunk. Tekintse meg referenciáinkat!
A Basis Technology hivatalos partnerei lettünk, mint rendszerintegrátor, amely cég a Rosette szöveganalitikai platform fejlesztője. A platform több mint 50 nyelvet támogat. Ezen túl szoftverfejlesztési feladatokat is végzünk a számukra.
Szövegbányászati és számítógépes nyelvészeti egyedi fejlesztési szolgáltatásokat nyújtunk a Meltwater számára, amely a világ egyik vezető médiafigyelő szoftverszolgáltatója. Szerződéses okok miatt nem oszthatunk meg többet a fejlesztésekről.
A Kilgray Translation Technologies részére nyújtunk professzionális J2EE alapú szoftverfejlesztési megoldásokat, ahol a frontend AngularJS alapú. A Kilgray az egyik leginnovatívabb cég Magyarországon.
Ennek a Horizon 2020-as projektnek, aminek mi is partnerei vagyunk, többnyelvű egészségügyi témájú szövegelemzési és kutatási szolgáltatások értékesítése a célja.
A CEU Department of Economics Koren Miklós és Szeidl Ádám által vezetett CEU Microdata kutatócsoportja elindította a kozbeszerzes.ceu.hu oldalt, ami a magyar közbeszerzési hirdetményeket teszi egyszerűen kereshetővé és elemezhetővé.
Az új, Solr-alapú kereső teljes mértékig a Cylex igényeihez szabott.
Az Edgewater Federal Incorporated számára több éven keresztül végeztünk egyedi keresőfejlesztéseket.
Az Akadémiai Kiadó számára készült fejlesztés. A NOTA portál célja elsősorban a magyar nyelvű szakirodalmi források keresésének megkönnyítése, egy platformfüggetlen alkalmazással.
Fontos feladatnak számít összegyűjteni és rendezni az orvosi témájú tartalmakat.
Az ODR kereső egy könyvtárak közötti kereső rendszer, mely az összes Magyarországon elérhető bibliográfiai adatbázisban (több mint 6.5 milló rekordban) keres.
Az Elsevier - a világ egyik vezető tudományos, technológiai és egészségügyi informatikai információ szolgáltatója – a Precognoxal együttműködve hozzáférhetővé tette a SciVerse alkalmazások béta oldalán a HealthMash egészségügyi tudásbázisát.
Egyedi keresőt készítettünk a The Annette & Irwin Eskind Biomedical Library at Vanderbilt University Medical Center, USA számára.
A Jobmonitor.hu kívül-belül megújult.
A piacvezető Profession állásportál számára készítettünk új, a Precognox keresőn alapuló keresőmotort.
Az Internfish online adatbázisában ösztöndíjak, gyakornoki programok és önkéntes munkák találhatóak. Az InfoHarvester segítségével gyűjtjük be a meghírdetett pozíciókat a világ minden tájáról és a Precognox kereső skálázható keresési és szűrési megoldásainak segítségével a diákok megtalálhatják a számukra legmegfelelőbb ajánlatokat.
A Startlap a legismertebb magyar kezdőoldal és tematikus linkgyűjtemény.
Az NIH Library (National Institutes of Health Library) számára készítettünk keresőalkalmazást, ahol a legfontosabb nyílt internetes illetve autentikációt igénylő forrásaikat egyaránt keressük.
Licensz szerződést kötöttünk az amerikai WebFeat céggel tartalomjegyzék készítő (clustering) szoftvertechnológiánk felhasználására könyvtári keresőjükben 2007. márciusától.
NIEHS Library, National Institute of Environmental Health Sciences Library and Information Services, NIEHS Library (intranetes)
National Library of Medicine, Bethesda, MaryLand
ToxSeek: Toxikológiai kereső
Követeléskezelő alkalmazás, 2004. januártól folyamatos fejlesztés.
Balogh Kitti kollégánk július 1-től már főállásban erősíti a nyelvészeti, adatelemző kutató csapatunkat. Kitti júniusban kitütetéses oklevelet szerzett az ELTE Társadalomtudományi Karának survey statisztika mesterképzésén. Emellett “A látens Dirichlet allokáció társadalomtudományi alkalmazása” című dolgozata a 2014/15. tanév legjobb survey statisztika mesterképzés szakdolgozata címet nyerte el. Gratulálunk Kitti, és üdvözölünk csapatunkban!
A Somogy Megyei Duráczky EGYMI és Kollégiumban április 15.-én pénteken sor került a decemberi Kódolás Órája eseményen legjobb eredményt elért iskola díjának átadására, egy sajtótájékoztató keretében. A Kódolás óráján elért eredmények: 1. helyezett Somogy Megyei Duráczky József EGYMI és Kollégium, 213 fő összlétszámból 198 tanuló vett részt, így a részvételi arány 92,95% 2. helyezett Kinizsi […]
