Precognox

SZÖVEGANALITIKAI MEGOLDÁSAINK

TAS Tagger

A TAS Tagger a szöveges tartalmakból kivonja és meghatározza a legfontosabb kifejezéseket és témákat. Ezen kifejezések és az entitások (személynevek, helyek, szervezetek, dátumok) azonosítása számítógépes nyelvészeti és gépi tanulási módszerek, illetve eszközök segítségével valósul meg. A kivont kifejezések által a szöveges dokumentumok témák szerint automatikusan megcímkézhetők.

TAS Vállalati keresőmotor

A Precognox által kifejleszett TAS Vállalati keresőmotor témafüggetlen, intelligens, szemantikus keresést lehetővé tévő korszerű és gyors kereső. Segítségével akár több, nagy kiterjedésű adatbázisban is kereshetünk, mivel a keresőmotor a vállalat számos adatforrásához csatlakoztatható.. Legyen szó bármely területről – ipar, kereskedelem vagy szolgáltató szektor – a TAS Vállalati kereső kimagasló megoldást jelent.

TAS Search Log Analyzer

A TAS Search Log Analyzer egy kiegészítő szolgáltatás, mely által nyomon követhetőek és elemezhetőek a felhasználók által a TAS Vállalati keresőmotor felületén végrehajtott lekérdezések. Megmutatja, hogy melyek a legnépszerűbb és a találat nélküli keresési kifejezések, illetve betekintést nyújt a keresési trendekbe is. A kapott eredmények felhasználásával pedig javítható a vállalati keresőmotor hatékonysága.

TAS Thesaurus Manager

A TAS Thesaurus Manager egy tezauruszépítő modul, amely lehetővé teszi szópárok közötti fogalmi kapcsolatok (szinonima, elgépelés, helyes forma) meghatározását és ellenőrzését. A felhasználó által létrehozott szókapcsolatok megkönnyítik a releváns eredmények megtalálását a TAS Vállalati keresőmotorjában.

TAS Data Collector

A TAS Data Collector lehetővé teszi az interneten elérhető domain összes strukturálatlan és strukturált adatának összegyűjtését. A kezelőfelület lehetőséget nyújt az adatáramlás folyamatos figyelésére, így az adatok napi trendje is ellenőrizhető. Az összegyűjtött adatok felhasználhatóak nyers formában, vagy konvertálhatóak és hasznosíthatóak a TAS szöveganalitikai rendszer további szolgáltatásainak segítségével.

INTEGRÁLT TECHNOLÓGIÁK

Emberközpontú Mesterséges intelligencia

Az AI (mesterséges intelligencia) kutatása, fejlesztése napjaink egyik legfontosabb és leggyorsabban fejlődő területe. Alkalmazásának széles körű lehetőségei újabb és újabb kapukat nyitnak meg a feladatmegoldás előtt. A mesterséges intelligencia alapvető fontossággal bír a cégünk profiljába tartozó területeken is, így például az adat- és szövegbányászatban, a szöveganalitikában vagy a számítógépes nyelvfeldolgozásban.

Optikai karakterfelismerés

Az optikai karakterfelismerési (OCR – Optical Character Recognition) eljárással a képfájlokból és a digitalizált képi dokumentumokból szöveges tartalmak nyerhetők ki. Az így kapott szövegek pedig már alkalmasak a szöveganalitikai megoldásainkban történő felhasználásra. Az integrált OCR megoldást az ABBYY FineReader biztosítja. Az OCR technológiát alkalmazó folyamatok megvalósításához külön dedikált szakemberrel rendelkezünk.

Cégünk az ABBYY viszonteladó partnere.

Természetes nyelvfeldolgozás

A természetes nyelvfeldolgozás a mesterséges intelligencia és a nyelvészet közös területe, ahol a természetes (emberi) nyelvek számítógépes módszerekkel kerülnek feldolgozásra. A szolgáltatásaink egyik alappillére az ún. NLP (Natural Language Processing), amely számos felhasználási terület alapjául szolgál, ilyenek a tartalomanalízis, a szövegcímkézés vagy az automatikus gépi fordítás. A természetesen nyelvfeldolgozás területén partnerünk az amerikai Basistech, a Rosette szöveganalitikai rendszer megalkotója. A Rosette olyan integrálható megoldásokat kínál, mint az entitásfelismerés, a névazonosítás, a nyelvazonosítás vagy éppen a szentimentelemzés.

Gépi tanulás

A gépi tanulás a mesterséges intelligencia alterülete. A gépi tanulásos technológiákkal fokozzuk szolgáltatásaink hatékonyságát: algoritmusainkat tanuló adatokon keresztül tanítjuk, hogy olyan kimenetet kapjunk, amely az adatok alapján predikciókat tartalmaz. A gépi tanulási megoldásokhoz képesek vagyunk modellt alkotni, illetve az ehhez szükséges adatokat megfelelően előkészíteni.